Interpretable Machine Learning for Population-Level Severe Tooth Loss Prediction: A Two-Axis External Validation
Este estudo desenvolveu e validou externamente um modelo de aprendizado de máquina intrinsecamente interpretável e ponderado por pesquisas (MICE-EBM) que prevê com precisão e transparência a perda severa de dentes em nível populacional, demonstrando robustez temporal e clínica sem a necessidade de aproximações pós-hoc.